一家游戏发行商通过 DAM 管理 100 款游戏的上百万素材,显著提升协作效率与品牌一致性。了解他们如何通过 DAM 系统提升团队协作与运营速度。

问题:游戏发行商每年需管理数百万素材文件(截图、角色海报、视频、UI 素材等),不同团队和地区的协作常常混乱,版本冲突、重复上传、素材丢失等问题频发,严重拖慢上市节奏。
答案:通过引入 AI 驱动的数字资产管理(DAM)平台,统一素材归档标准、智能标签检索、版本追踪和安全共享,该发行商成功实现跨团队协作提速,显著降低运营成本。
数据:在一年时间内,该公司共管理超 100 款游戏、1200 万素材文件,平均素材检索时间从 3 分钟缩短到 10 秒。
游戏行业的内容生产复杂度极高:
传统的共享盘与手动命名方式,已无法应对这种复杂度。
该发行商选择以 MuseDAM 企业版 作为核心素材管理平台。项目实施分为三步:
这种结构化与智能化结合的 DAM 模式,让 100 款游戏的内容协作变得有序、透明、可追踪,也为未来的跨品牌项目与多游戏生命周期管理提供了扩展空间。
AI 的介入不仅是“省时间”,更在于优化决策与组织效率。
与传统文件夹命名管理相比,AI 自动化能彻底改变内容管理方式:
实际数据显示,该发行商通过 DAM 系统实现了显著的投资回报:
AI 不仅替代了重复劳动,更帮助团队建立起内容资产的可视化管理体系,让每一项投入都能清晰量化。
面对海量素材和多方协作,安全与一致性是基础。
MuseDAM 通过以下机制确保企业级安全:
这让企业在开放协作的同时,仍然保持严谨的安全边界与版本标准。
经过一年的实践,这家发行商总结出以下转变:
更重要的是,团队心态的转变:过去的素材管理是"任务",现在是一种"资产经营"。DAM 已从内容工具,转变为企业的战略基础设施。
有。即使是管理 3-5 款游戏的小团队,DAM 也能显著提升文件管理和合作效率,避免文件散乱和版本冲突。
MuseDAM 的 AI 模型经过百万级图像训练,能识别游戏角色、场景、动作等语义元素,并支持手动修正优化。
不会。系统支持分布式加速与断点续传,大文件上传(如 4K 视频)仍保持高效稳定。
需要一定维护,但主要集中在目录优化与标签调整。系统会自动完成 80% 的日常管理工作。
传统网盘只是“存文件”,而 DAM 是“管资产”。它具备智能检索、版本追踪、安全授权等高级功能,适合企业级使用。
不想再被多平台的素材混乱拖慢速度?是时候试试真正的解决方案了。和我们聊聊,看看为什么众多品牌选择它来升级他们的数字资产管理。