沪公网安备 31010402010164 号网信算备 310115402810501240017 号网信算备 310115402810501240033 号模型备案号: Shanghai-TezignCreativeReasoning-202510170089沪公网安备 31010402010164 号网信算备 310115402810501240017 号网信算备 310115402810501240033 号模型备案号: Shanghai-TezignCreativeReasoning-202510170089无需翻遍文件夹找素材，以图搜图通过 AI 视觉识别，一张图即可定位所有相似图片。帮助品牌和电商团队快速复用素材，减少重复制作约30%，提升内容管理效率。
问题： 为什么企业素材越多，反而越难找到“那张差不多的图片”？
答案： 传统素材管理依赖人工命名和文件夹结构，无法理解图片本身的视觉相似度。以图搜图通过 AI 视觉特征识别，只需上传或拖入一张图片，就能自动匹配系统内所有相似素材。企业团队可以快速复用素材、减少重复制作成本，同时保持品牌视觉一致性。
数据参考： 在实践中，使用以图搜图可帮助内容团队减少重复素材制作时间约30%，显著提升工作效率。
以图搜图就是用图片本身作为搜索条件。 不需要记住文件名或标签，只需上传参考图片，系统就能找到所有视觉相似的素材。
典型场景一：跨境电商团队
在新品上新前，运营人员往往需要快速确认是否已有相似主图或场景图。通过以图搜图，他们可以在半天内完成过去半年素材的相似性核查，而不是翻遍多个文件夹逐一确认。
典型场景二：品牌内容团队
当品牌升级视觉风格时，团队可以通过一张新风格参考图，快速筛出历史素材中“不再匹配”的图片，为后续清理和替换提供依据。
很多用户会问： “AI 怎么知道两张图是相似的？”
核心在于视觉特征理解，而不是简单的像素对比。系统会提取多维特征，如主体形状、构图结构、颜色分布、纹理风格等，并转化为可计算向量。
这意味着：
在 MuseDAM 的 智能搜索 中，以图搜图与文本搜索互补：
两者结合，能显著提升企业在大规模素材库中快速定位历史素材的能力。
以图搜图贴近实际业务需求：
在大促或新品上新前，团队可以快速确认：
一个美妆品牌的内容团队发现，通过以图搜图对过去一年素材进行比对，仅用一天就完成了本需一周的素材复查，避免了重复拍摄和设计浪费。
设计师查找同系列视觉风格素材时，可以通过以图搜图快速拉取素材集合，确保创意延展统一，同时节省沟通和查找时间。
当某图片需要下架或调整时，通过以图搜图能迅速找到所有相似版本，减少合规风险和潜在损失。
关键词搜索依赖准确标签和描述，而现实中素材命名往往不一致或不完整。
以图搜图则直接理解图片内容，绕开人工标注的局限。
最佳实践是：关键词搜索 + 以图搜图组合使用
先用关键词缩小范围，再用以图搜图精准匹配，这样可显著节省查找时间和人力成本。
在 MuseDAM 的智能搜索体系下，以图搜图使用路径直观高效：
同时，你可以结合 内容创作 功能直接生成延展素材，实现“搜索到创作”的闭环工作流。
在一个跨境电商团队中，利用这个流程仅一天就完成了对上千张历史素材的筛选和复用，节约大量制作成本。
即使素材量不大，以图搜图也能帮助团队建立“视觉复用意识”，避免随着业务增长陷入素材失控问题。
系统基于多维特征匹配。如果主体或构图相似，即使颜色或细节不同，也能高概率识别。
不依赖。其核心优势就是在缺少标签时依然能有效搜索。
可以。结合关键词与图片搜索通常能得到最精准、最高效的结果。
立即上传一张参考图片，亲眼见证如何轻松找到所有相似素材，让团队节省时间、降低成本，并保持品牌视觉统一！